Ein Deepfake ist ein mit KI erzeugter oder veränderter Medieninhalt, der täuschend echt wirkt. Das kann ein Video, ein Foto oder eine Tonaufnahme sein, in der eine Person etwas sagt oder tut, was nie passiert ist.
Der Begriff verbindet „Deep Learning“ mit „Fake“. Technisch zugrunde liegen tiefe neuronale Netze. Die Fälschungen werden besser und leichter herstellbar, deshalb sind sie ein Thema für Medien, Unternehmen und Verbraucher.
Stimme und Gesicht einer Person lassen sich nachbilden. Ein Anruf oder Video allein ist deshalb kein sicherer Beweis für die Identität.
Bilder, Videos und Stimmen galten lange als glaubwürdiger Beleg. Deepfakes untergraben das: Wenn sich Aussagen und Auftritte fälschen lassen, wird es schwerer, Echtes von Falschem zu trennen.
Für Unternehmen entstehen daraus Risiken für Ruf und Sicherheit. Fälschungen können Marken beschädigen, Kunden täuschen oder Mitarbeiter zu Handlungen verleiten. Zugleich wächst der Bedarf an Kennzeichnung und Prüfung von Inhalten.
Das BSI unterscheidet Fälschungen von Gesicht und Stimme. Die wichtigsten Verfahren:
Eine Buchhalterin erhält einen Anruf, der wie die Stimme der Geschäftsführung klingt, mit der Bitte um eine eilige Überweisung. Die Stimme wurde per KI nachgebildet, der Auftrag ist erfunden. Solche Betrugsversuche leben von Zeitdruck und Autorität.
Ähnlich funktioniert gefälschte Werbung: Ein Video zeigt bekannte Gesichter, die ein Produkt oder einen Dienst empfehlen, obwohl sie davon nichts wissen. Das trifft Prominente ebenso wie regionale Unternehmen und ihre Inhaber.
Für Unternehmen und ihre Kunden entstehen aus Deepfakes mehrere Gefahren:
Das BSI nennt visuelle Hinweise wie unscharfe Übergänge, verwischte Konturen und begrenzte Mimik sowie auditive Hinweise wie metallischen Klang, falsche Aussprache und monotone Betonung. Diese Merkmale schwinden jedoch, je besser die Verfahren werden.
Verlassen Sie sich deshalb nicht allein auf das Auge. Prüfen Sie die Quelle, suchen Sie nach einer Bestätigung über einen zweiten Weg und vereinbaren Sie bei sensiblen Vorgängen Rückfragen, etwa Rückruf unter bekannter Nummer. Automatische Erkennungswerkzeuge helfen, haben aber ebenfalls Grenzen.
Ein mit KI erzeugter oder veränderter Medieninhalt, der eine Person täuschend echt zeigt oder klingen lässt.
An unscharfen Übergängen, starrer Mimik, metallischem Klang oder monotoner Betonung. Sicher ist das nicht, deshalb sind Quellenprüfung und Rückfragen wichtig.
Nicht grundsätzlich. Die KI-Verordnung sieht vor, dass solche Inhalte offengelegt werden müssen, mit Ausnahmen etwa für Kunst und Satire. Hinzu kommen Persönlichkeitsrechte und Strafrecht. Eine Rechtsberatung klärt den Einzelfall.
Durch Aufklärung der Mitarbeiter, feste Freigabeprozesse für Zahlungen und Daten sowie eine schnelle Reaktion, wenn Fälschungen auftauchen.
Deepfakes machen Fälschungen billig und glaubwürdig. Gegen Täuschung helfen kein Bauchgefühl, sondern Prozesse: Quellen prüfen, Freigaben absichern und Mitarbeiter schulen. So bleibt Vertrauen auch dann erhalten, wenn Bild und Ton nicht mehr als Beweis taugen.
Expertengeprüft von Robert Hartl zuletzt am 13.10.2026.
Dieser Beitrag (Was ist ein Deepfake? ᐅ Definition, Bedeutung) wurde redaktionell erstellt und vor Veröffentlichung fachlich geprüft. Inhalte wurden bei Bedarf korrigiert, ergänzt und aktualisiert. Bei der Erstellung einzelner Formulierungen kann KI-Unterstützung zum Einsatz gekommen sein. Die inhaltliche Verantwortung liegt bei den genannten Personen.
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